Jiří Přibyslavský

konzultant pro analytiku a finance, SAP

Trendem dnešní doby je úzké provázání řešení EPM na podnikové aplikace. Typickým příkladem je digitální zasedačka (Digital Boardroom) založená na základní myšlence, kdy manažeři financí, obchodu nebo lidských zdrojů prezentují na základě reálných a on-line čísel výsledky své oblasti. Jednotlivé údaje jsou získávány přímo v reálném čase ze systému ERP, bez jakéhokoliv kopírování dat.

Navíc je možné díky nim provádět manažerské simulace a přímo na schůzce přijímat rozhodnutí. Odpadá tak čekání na přípravu dat, reportů, analýz či simulací, které může vést ke ztrátě příležitosti včasného a správného rozhodnutí.

Milan Tesař

ředitel společnosti InfoConsulting Czech (partner IFS ERP)

Řešení EPM chápu jako systém integrující data ze všech podstatných systémů v podniku tak, aby umožnil sledování a analýzu výkonnosti v různých dimenzích a usnadnil optimalizaci výkonnosti prostřednictvím vhodných pohledů na tato data. V okamžiku, kdy má v daném podniku silné postavení ERP systém a pokrývá většinu firemních procesů a dat, lze pro podobné analýzy využít analytické nástroje dodávané v rámci ERP systému.

Rozdíl mezi EPM a analytickými a plánovacími funkčnostmi ERP spatřuji v přidaném know-how a metodice sledování výkonnosti podniku, která je obvykle součástí EPM produktů.

Jakub Holubec

leading dolphin, dolphin consulting

Jednoduše řešeno, EPM přebírá data ze všech dalších interních i externích zdrojů, které obsahují data schopná pomoct se zvyšováním výkonnosti. ERP systémy, CRM, účetnictví, logy webových serverů, data ze senzorů výrobních zařízení, statistická data a podobně. Nadstavbový modul systému ERP by byl plně dostačující, pokud by společnost měla důležitá data pouze v něm a na jeho výkonnost by nemělo negativní vliv dávkové zpracovávání desítek až stovek milionů záznamů při každé žádosti uživatelů o informace. Jakmile je ale potřeba kombinovat data z různých zdrojů a oddělit jejich zpracování od systémů životně důležitých pro provoz, je nutné (a často i daleko levnější) dostat data ven a pracovat s nimi v nástroji k tomu určenému.

Článek byl publikován v komerční příloze Hospodářských novin a týdeníku Ekonom.