Na internetu věcí je založeno třeba chytré bydlení. Na pozadí každodenního života domu se rozbíhají složité systémy, avšak uživatelé svůj dům řídí pomocí jednoduché aplikace v mobilu. Ta je srozumitelná a uživatel ji používá zcela intuitivně.

V průmyslu nyní přichází stejný model. Umělá inteligence zpracovává data rychleji a přesněji, navíc se sama učí. Stojíme na prahu zlomu, kdy inovativní firmy začínají v podstatě "myslet" za svoje zaměstnance či zákazníky a šetří tak jejich čas.

Když jsme s dědou a babičkou chtěli jet před 30 lety na výlet, začali jsme se na cestu připravovat 14 dní dopředu. Prostudovali jsme autoatlas a obtelefonovali hotely kvůli ubytování. Technologie dnes dovolí podobný výlet naplánovat v řádech minut.

Pro průmysl platí stejná analogie. Dochází ke zrychlení a automatizaci, lidé budou trávit svůj čas tam, kde je pro ně skutečná přidaná hodnota. Plánování výroby dnes probíhá pomocí řídicích systémů tak přesně, že obrovské sklady nejsou třeba.

Sotva se firmy naučily zpracovávat velká data, valí se na ně nový fenomén − internet věcí a spolu s ním nevídané možnosti. Dostatečný výpočetní výkon nyní umožňuje zapojení algoritmů umělé inteligence, machine learningu a deep learningu, které data vytěží lépe než cokoliv a kdokoliv před tím.

Firmy získávají obrovské množství dat, nyní však stojí před klíčovým problémem: jak dostat všechna ta data k běžným firemním uživatelům, navíc ve srozumitelné podobě. S daty pracují nejen manažeři, ale i servisní pracovníci ve výrobě. Ti se pravděpodobně nebudou složitě logovat do notebooku, aby potřebná data našli.

Právě zpřístupnění těchto dat široké škále uživatelů bude skutečným průlomem na poli internetu věcí. Pracovníky výroby však neuvidíme pobíhat po fabrikách s notebookem pod paží. Budou využívat aplikace zobrazující přehledné výsledky datové analýzy a predikce na chytrých telefonech. Mobil jako "výrobní nástroj" je otázkou blízkých měsíců.

Aplikace jsou klíčem k tomu pokroku. Je dobře, že všichni mluví o tom, co se se všemi těmi daty dá dělat, ale reálně to nikdo nedělá. Je třeba ona data dostat k lidem, kteří je budou používat v podobě, jež pro ně bude přehledná a pochopitelná.

V soukromí máme aplikace i na to, aby nám řekly, kdy máme jít spát. V průmyslu zatím nikdo aplikace s robustními informačními systémy na pozadí nepropojuje. Kdo dokáže dát svým klíčovým lidem data v přehledné formě, bude před ostatními o míle napřed. Mobilní aplikace vkládají uživatelům přímo do ruky potenciál všech těchto technologií.

Související
Newsletter

Týden v komentářích HN

Máte zájem o informace v širších souvislostech?

Zadejte Vaši e-mailovou adresu a každý pátek dopoledne od nás dostanete výběr komentářů, které se během týdne objevily na stránkách Hospodářských novin. Těšit se můžete na komentáře Petra Honzejka, předního ekonoma Tomáše Sedláčka, kardiologa Josefa Veselky a dalších. Výběr pro vás připravuje šéfeditor iHNed.cz Jan Kubita.

Přihlášením se k odběru newsletteru souhlasíte se zpracováním osobních údajů a zasíláním obchodních sdělení, více informací ZDE. Z odběru se můžete kdykoli odhlásit.

Přihlásit se k odběru